教育行業A股IPO第一股(股票代碼 003032)

全國咨詢/投訴熱線:400-618-4000

什么是漏斗分析模型? 漏斗模型有什么價值?

更新時間:2021年09月17日14時56分 來源:傳智教育 瀏覽次數:

漏斗分析模型是用來觀察用戶在使用產品過程中(路徑),多個關鍵行為之間的轉化及流失,能夠科學地反映用戶行為和轉化情況,在互聯網營銷中占據重要地位,在日常的數據分析和數據運營中應用十分廣泛。例如購物app中可以查看商品列表、查看商品詳情、產看訂單、支付,確認完成交易,通過漏斗,知道多少人加入購物車、多少人提交訂單以及付款成功等。

漏斗模型有助于精細化運營和設計,著重體現在“精細化”三個字。通過精細化運營策略,發現在運營策略某些方面的不足,并且便于洞察最有效的運營方案。另外,在分析漏斗模型的過程中,可以通過用戶行為數據反映出在產品設計層 面需要調優的部分,以及,通過行為路徑間比較,發現最優“路線”。構建漏斗模型需要先整理目標結構框架,選定待分析路徑,確定相關參數變量之后在進行數據的觀察與比較,具體步驟如下:


一、整理目標結構框架

創建步驟: 1、明確觀察目標;
                   2、整理全部可觸達目標頁面的“入口”,即為流量流入;
                   3、梳理核心路徑。標定首要觀察的路徑;
                   4、梳理可能存在的跳轉“出口”,即為流失;
                   5、使用腦圖勾畫出整體結構框架。


二、選定待分析路徑

通過對目標結構框架整理,我們可以很容易明確待觀察路徑,已經流量引入的起始點和分流場景。


三、確定相關參數變量

1、用戶類型,包括:全量用戶、活躍用戶、普通會員用戶、鉆石會員用戶、普通用戶;

2、時間段,包括:日、月、季度、半年、一年和自定義。



四、數據觀察與比較

1、整體觀察:關注轉化的衰減情況,觀察“陡減”區間;

2、數據比較:不同變量同樣路徑間比較,觀察數據差異。

                                                   2018年第一季度:                                                                        2018年第二季度:


應用案例:
背景:產品經理需要查看用戶使用路徑中,每個頁面跳轉間的轉化情況,以及不同變量間的差異。
整體觀察:關注轉化的 衰減情況,觀察“陡減” 區間。

數據比較:不同變量同樣 路徑間比較,觀察數據差異






猜你喜歡:

如何做數據分析,數據分析流程是什么?

什么是數據分析?有什么價值?

產品經理為什么學習數據分析?

如何利用“戀愛心理”來運營用戶?用戶運營如何使用沉沒成本?

傳智教育產品經理課程

久久天天躁狠狠躁夜夜2020一